24177人關注
訪問手機版
數據科學與大數據技術
Q1：數據科學與大數據技術專業(yè)的學習（研究）對象是什么？
本專業(yè)學生主要學習數學、統(tǒng)計、計算機的基本理論和基本方法，掌握數據科學與大數據的基本理論和基本知識，接受科學研究的初步訓練，能利用大數據思維分析復雜工程問題，解決相關實際問題。
Q2：數據科學與大數據技術專業(yè)本科核心課程有哪些？
數據科學與大數據技術專業(yè)的核心課程有：機器學習、神經網絡與深度學習、統(tǒng)計計算、應用統(tǒng)計學、數據挖掘與模式識別。另外，與大數據相關的課程主要有：大數據采集與清洗、數據融合與同化、數據安全和區(qū)塊鏈、數據庫原理與應用、并行計算與分布式計算、云計算基礎、石油大數據處理與分析、海洋大數據處理與分析、數據可視化、大數據平臺實踐。
Q3：學數據科學與大數據技術專業(yè)的學生需要具備什么特質？
數據科學與大數據技術是一門多學科交叉、應用型極強的專業(yè)，它通常從實際應用問題開始，經過加工提煉，形成數據模型，并進行數據挖掘和數據分析。因此，數據科學與大數據技術專業(yè)學生需要具備良好的文理綜合素質，特別是數學基礎扎實，初步具備基礎編程能力和組織協調能力。
Q4：在數據科學與大數據技術專業(yè)學習過程中，有可能遇到的困難是什么？
該專業(yè)的學生在大一大二階段除了學習各門基礎通識課程，主要學習數學、統(tǒng)計以及數據科學與技術的基礎課程。這三類課程的設置，由數據科學與大數據技術的專業(yè)特性決定，其中既涉及到數學理論的學習，也涉及計算機編程和實踐能力的培養(yǎng)?？赡苡胁糠謱W生對當中的某一方面并不擅長，從而容易產生畏難情緒，進而在后期產生學習上的困難?？紤]到這一問題，我們通過設置入學教育、新生研討課以及專業(yè)導論課等形式，從入學起就對學生進行系統(tǒng)的引導，使學生對本專業(yè)的培養(yǎng)定位和目標有較好的認識，對自己的四年學習過程提前有所規(guī)劃。前兩個學年的課程設置，基本保證學生對本專業(yè)應當具備的基礎知識有較好的掌握；后兩個學年的課程設置，尤其是豐富的選修課設置，使學生可以根據自己的興趣和特長，自主選擇學習和發(fā)展的側重方向。數據科學與大數據技術專業(yè)，融合多個領域，課程類別豐富，學生學習任務較重，但相信經過系統(tǒng)的引導和科學的課程設置，能夠使學生通過努力，圓滿完成四年的專業(yè)學習，收獲較完備的從事數據分析行業(yè)或相關領域升學的能力。
Q5：社會上是否存在對數據科學與大數據技術專業(yè)的理解誤區(qū)？
部分家長和學生對數據科學與大數據技術專業(yè)的定位不明確，認為該專業(yè)主要培養(yǎng)數據分析和計算機編程能力，學生畢業(yè)后從事的工作僅僅是使用或開發(fā)相關的軟件，進而對本專業(yè)所需的基礎學科知識認識不到位，特別是對統(tǒng)計學、數學基礎知識的重要性認識不足，認為學那么深的數學知識沒有用。
事實上，眾多的數據密集型行業(yè)迫切需要具備扎實理論基礎的復合型人才，而不僅僅是使用一下現成的軟件。舉個例子，某公司收集了全國一線城市近期的商品房房價及房齡、戶型、建筑面積、所在行政區(qū)等多個相關因素的數據?；拘枨笫穷A測某一特定房源的價格。 經過數據預處理，使用現成的數據統(tǒng)計軟件分析，發(fā)現多個經典模型的預測精度都不理想。那么問題出在哪里？現有數據的數據質量如何？是否需要補充更多相關因素的數據？如何改進模型？這些問題的回答和解決都需要學生具備較強的統(tǒng)計學和數學的功底。
Q6：現實中有哪些問題需要通過數據科學與大數據技術專業(yè)的人才來解決？
數據科學與大數據技術專業(yè)屬于一門新興交叉學科，包括數據采集、清洗整理、傳輸、存儲、分析、可視化呈現及應用等大數據產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。其應用領域非常廣泛，幾乎滲透到社會領域的各個行業(yè)，包括但不限于能源、海洋、金融、政府、零售、交通、制造、電信、醫(yī)療衛(wèi)生、互聯網等。這些領域的企業(yè)及部門每天都產生大量的數據，通過數據清洗、數據分析、數據可視化以及對數據使用統(tǒng)計模型、數據挖掘、機器學習等模型算法構建行業(yè)數據模型解決客戶畫像應用、精準營銷、風險管控等業(yè)務問題，并為企業(yè)從生產、流通、運營、銷售及客戶管理等提供業(yè)務決策支撐。
另外，數據科學與大數據技術專業(yè)是人工智能、產業(yè)互聯網推進發(fā)展落地的重點。將大數據、物聯網、人工智能、云計算等技術結合起來，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的產業(yè)互聯網發(fā)展進程中，作為核心技術之一的大數據技術，其價值將逐漸得到體現。不僅如此，在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據也正在成為智能交通、智慧化城市以及智能化社會的基礎。
Q7：數據科學與大數據技術專業(yè)的畢業(yè)生，主要面向哪些行業(yè)就業(yè)？
先看一下這些新潮的崗位吧： 數據分析師、數據挖掘工程師 、數據倉庫工程師、大數據開發(fā)工程師、機器學習開發(fā)工程師、數據可視化工程師、數據分析架構師、爬蟲開發(fā)工程師、算法工程師、數據質量稽查工程師……有些多，寫不過來了?？炜纯葱浇?！乖乖，畢業(yè)年薪穩(wěn)居于各職位前列。羨慕！這與我有關系嗎？當然有。這些崗位都是數據科學與大數據技術專業(yè)的對口職位。不要忽悠我，會不會僅僅是一時的熱點，四年后畢業(yè)時，崗位需求會不會冷淡了？回答是：未來相當長的時間內，對相關人才會有穩(wěn)定的需求。首先，發(fā)展大數據產業(yè)已成為國家戰(zhàn)略和社會共識。2015年10月， 十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰(zhàn)略”，將大數據上升為國家戰(zhàn)略。其后，政府部門、互聯網大企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)等不斷發(fā)布戰(zhàn)略藍皮書，進行相關布局。其次，從行業(yè)布局來看，能源、海洋、金融、醫(yī)療、政府、電商、傳媒、安防、電信、在線私教、交通……，眾多數據密集型行業(yè)均需要理論扎實、具備大數據分析相關技能的人才。
■數據科學與大數據技術專業(yè)最吸引我的——
我校在數據科學與大數據技術專業(yè)方面的師資力量雄厚，在2008年全國百篇優(yōu)秀博士論文、2010年第五屆“秦元勛數學獎”、湯森路透2014-2018全球高被引科學家、愛思唯爾2014--2018年中國高被引學者，2015年教育部自然科學獎二等獎獲得蔣達清教授帶領下，一批年富力強的青年教師正在孜孜不倦的努力工作，不斷產出高水平的科研成果，在某些領域已到達國際領先水平。專業(yè)所在系-數據科學與統(tǒng)計系與甲骨文OAEC人才產業(yè)基地共建大數據與科學計算聯合實驗室，所購置的大數據實驗平臺，用于大數據教學和實驗，該儀器設備和教學平臺已于2018年9月安裝完畢。
——陳華 副教授